
신약 개발 및 의료 연구를 혁신적으로 지원하는 인공지능 플랫폼입니다. 향후 LiLac-AI는 다양한 인공지능 모델을 통합하여 신약 개발 전주기(예: 약물 설계, 임상 최적화, 데이터 분석 등)에 걸친 솔루션을 제공할 예정입니다. 지속적인 기술 발전을 통해 연구자와 제약 업계의 니즈에 맞춘 유연하고 강력한 AI 도구로 진화할 것입니다.


The AI-based PICO (Patients/Population, Intervention/Comparison, Outcome) framework helps researchers efficiently conduct systematic literature reviews by enabling rapid identification of relevant studies using P, I/C, and O keywords.

This tool predicts the Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, and Toxicity (ADMET) properties of a chemical compound from its SMILES string. These predicted parameters are then used to run a Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) simulation, providing insights into the compound's behavior in the body.